医生可能很快就会通过分析呼吸模式来诊断胃病

医生现在只需通过检查呼吸模式即可诊断各种胃病。

一种新开发的非侵入性呼吸模式识别方法可以提供消化不良、胃炎和胃食管反流病(GERD)等疾病的一步诊断和分类过程。

这种方法可以选择性地将消化性溃疡和其他胃部疾病的呼吸与健康个体的呼吸区分开来。

该团队使用机器学习 (ML) 协议从呼气分析生成的大型复杂呼吸组学数据集中提取正确的信息。

研究结果发表在欧洲质谱杂志上。该研究采用聚类方法来识别独特的呼吸模式、呼吸图和“呼吸纹”模式。

科学家们甚至开发了一种名为 Pyro-Breath 的原型设备。

该想法背后的基本概念基于以下事实：与各种胃表型发病机制相关的各种生化反应和细胞内/细胞外过程内源产生的化合物的总体效果反映在呼吸纹的特定质量中。

因此，该方法可以识别呼出气中的分子种类，以诊断和分类消化性溃疡。

目前，消化性溃疡病是由幽门螺杆菌细菌感染引起的一个重要的医学社会问题。传统的痛苦且侵入性的内窥镜手术使得及时诊断和筛查这种疾病变得复杂。

除此之外，传统的内窥镜方法不适合一般人群的筛查。这就是为什么许多具有复杂胃表型的普通人仍未得到诊断。