音乐家们正在向流媒体服务提供大量使用人工智能(AI) 制作的新歌曲,但这种做法引发了新项目希望解决的公平问题。BeatStars宣布了一项为音
音乐家们正在向流媒体服务提供大量使用人工智能(AI) 制作的新歌曲,但这种做法引发了新项目希望解决的公平问题。
BeatStars宣布了一项为音乐制作人和艺术家带来“道德人工智能”的举措。该计划通过制作人社区提供人工智能培训,制作人通过分享他们的作品获得报酬。
BeatStars首席执行官Abe Batshon在电子邮件采访中告诉 Lifewire: “如果没有在音乐制作中应用协作元素,我们就不会看到该行业独立音乐领域的快速增长。” “对于大多数是数字音乐家的音乐制作人来说,他们获得生成式人工智能元素以获得创意灵感可能会成倍扩大他们的业务,同时仍然保持最终音乐的完整性和原创性。”
应得的信用
通过 Seeds,BeatStars 的订阅者可以访问人工智能来帮助产生想法并激发灵感。Seeds 与 Lemonaide 所说的“beatblock”作斗争,旨在帮助 BeatStars 创作者通过 AI 克服创意困境,该 AI 可以生成简短的四小节 MIDI 文件,为曲目提供一个起点。一些评论家表示,用于音乐制作的生成式人工智能并没有给艺术家带来适当的报酬。
“Spotify 公开宣布每天有超过 100,000 首商业歌曲上传到他们的平台,”Batshon 说。“在这种环境下,我们的音乐制作人创作者必须跟上市场的需求。我们预计这个数字将每天继续增长,因为每个艺术家在其职业生涯的每个阶段都可以使用越来越多更实惠的创作者工具.我们与 Lemonaide 的合作使我们的创作者能够生成数百万种旋律和和弦变体,这对于数字优先创作者来说是最具挑战性的部分。”
史蒂文斯理工学院音乐与技术主任罗伯特·哈拉里(Robert Harari)在一封电子邮件中指出 ,有关道德和人工智能的问题正在扰乱音乐产业。他说,许多音乐录音都被输入到机器学习模型中,为人工智能创造新音乐提供了基础。
他补充说:“问题在于,它是否在重复以前受版权保护的材料,而没有人类必须在其作品中提供必要的引用和许可费。”
赫拉里说,人工智能的相同分析过程可用于生成非常接近原始声音或乐器的新音调。
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