ChatGPT作为诊断患者的合作伙伴表现出色

一项新的研究表明，医生的大脑是伟大的决策者，但即使是最聪明的医生也可能在 ChatGPT 的一点诊断帮助下得到良好的服务。

主要好处来自被称为“概率推理”的思维过程——知道某件事发生(或不会发生)的可能性。

该研究的主要作者、波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的Adam Rodman 博士解释说：“人类在概率推理中挣扎，概率推理是根据计算概率做出决策的做法。”

他在 Beth Israel 的新闻稿中解释道：“概率推理是做出诊断的几个组成部分之一，这是一个极其复杂的过程，需要使用各种不同的认知策略。”“我们选择单独评估概率推理，因为它是一个众所周知的人类可以寻求支持的领域。”

Beth Israel 团队利用了之前发布的一项针对 550 名医疗保健从业人员的调查数据。所有人都被要求进行概率推理来诊断五个不同的医疗案例。

然而，在新的研究中，罗德曼的团队给了 ChatGPT 的 AI 算法、大语言模型 (LLM)、ChatGPT-4 相同的五个案例。

这些病例包括来自常见医学检查的信息，例如针对肺炎的胸部扫描、针对乳腺癌的乳房X光检查、针对冠状动脉疾病的压力测试以及针对尿路感染的尿培养。

根据该信息，聊天机器人使用自己的概率推理来重新评估各种患者诊断的可能性。

在这五个案例中，有两个案例聊天机器人比人类医生更准确;另外两个也同样准确;并且不太准确。研究人员在将人类与聊天机器人进行医疗诊断比较时认为这是一个“吸引力”。

但当患者的检测结果呈阴性(而不是阳性)时，ChatGPT-4 聊天机器人表现出色，在所有 5 例病例中诊断都比医生更准确。

罗德曼指出：“人们有时会觉得风险比检测结果呈阴性后要高，这可能会导致过度治疗、更多的检测和太多的药物。” 他是贝斯以色列医学部的内科医生和研究员。

该研究于 12 月 11 日发表在JAMA Network Open上。

研究人员表示，有一天，医生可能会与人工智能合作，使患者诊断变得更加准确。

罗德曼称这种前景“令人兴奋”。

他说：“即使不完美，它们的[聊天机器人]的易用性和集成到临床工作流程的能力理论上可以使人类做出更好的决策。”“未来迫切需要对集体人类和人工智能进行研究。”