细胞方法改善乳腺癌治疗反应预测

有几种治疗方法和药物可用于治疗乳腺癌。然而，不可能说治疗是否对个别患者有帮助。需要更好的方法来预测患者对治疗的反应。现在，瑞典卡罗林斯卡医学院(KI)的研究人员开发了一种基于细胞的方法，该方法应该能够预测乳腺癌患者是否会从特定治疗中受益。

他们的研究结果“用于有效药物分析和治疗反应预测的乳腺癌患者来源的全肿瘤细胞培养模型”发表在美国国家科学院院刊(PNAS)上。

“乳腺癌是一种复杂的疾病，由具有特定基因组和病理特征的多种不同亚型组成，”研究人员写道。“虽然大约30种抗肿瘤化合物已获准用于临床，但经常观察到患者对药物反应的差异。已经提出了几种源自患者的肿瘤模型作为治疗预测工具。然而，缺乏对肿瘤微环境的考虑和耗时的程序使得它们的临床应用受到限制。”

“如今，提前确定哪些乳腺癌患者受益于不同治疗的可能性有限。这种方法可以预测患者对某些治疗的反应，这意味着可以避免不必要的副作用，并可以节省成本。需要更大规模的验证性研究，但我们看到这个概念是有效的，”该研究的通讯作者、卡罗林斯卡医学院肿瘤病理学系教授JohanHartman说。

KI研究人员开发的方法基于分离和培养肿瘤细胞以及来自乳腺癌患者的支持细胞。

在目前的研究中，研究人员表明，可以从乳腺肿瘤建立这种基于细胞的肿瘤模型，并且细胞模型与患者的肿瘤来源相似。

肿瘤模型是根据98名接受过乳腺癌手术的患者的活组织检查创建的。超过35种现有的乳腺癌药物和正在开发的乳腺癌药物在其上进行了测试。

然后，研究人员检查了该方法预测治疗反应的准确程度。

结果表明，肿瘤模型预测的治疗反应与患者随后表现出的治疗反应一致。例如，该模型以90%的准确率预测了化疗药物表柔比星的治疗反应，而接受抗HER2单克隆抗体药物治疗和测试的四名患者中有四名表现出一致性。

“在大多数情况下，我们可以进行个体化药物检测，并在十天内得到结果，表明这种方法可以在日常临床实践中发挥作用。但它也可以用于研究和药物开发，”该研究的第一作者、卡罗林斯卡医学院肿瘤病理学系研究专家陈新松解释说。

展望未来，研究人员希望在更大的患者群体中测试该方法，并研究将其与其他分子方法相结合以更好地预测治疗反应和研究耐药机制的可能性。