达特茅斯学院启动人工智能精准医学中心

达特茅斯学院本周启动了精准医疗和人工智能中心 (CPHAI)，旨在推进跨学科研究，研究人工智能 (AI) 和生物医学数据如何用于改善精准医疗和健康结果。

CPHAI 的启动得到了达特茅斯 Geisel 医学院和达特茅斯癌症中心 200 万美元初始资金的支持。根据CPHAI 的网站，该中心的研究旨在改善公共卫生和医疗保健服务，同时保持严格的健康人工智能道德标准。

达特茅斯学院院长 Philip J. Hanlon 博士说：“人工智能有望通过为现实世界的临床挑战提供快速和创新的解决方案，改善患者的治疗效果，并为所有人创造更好、更公平的机会，从而在医疗保健领域发挥变革性的作用。” ，在宣布推出的新闻稿中。“这个新中心将有助于促进这些至关重要领域的创新和合作。”

通过利用人工智能和机器学习等技术，CPHAI 研究人员希望推动数字生物标志物、临床决策、预测分析和精准健康领域的创新。该中心开展的项目将侧重于治疗策略优化、为公共卫生政策提供信息的生物医学数据分析，以及基于人工智能的诊断工具开发。

该中心还将允许研究人员评估他们可能在临床环境中开发的新工具和技术，然后再寻求食品和药物管理局 (FDA) 的批准，新闻稿表明这可能有助于将批准的工具更有效地整合到医疗保健环境中。

CPHAI 的首任主任兼生物医学数据科学副教授 Saeed Hassanpour 博士说：“CPHAI 的独特之处在于其针对精准健康和人工智能的跨学科和综合方法，不仅关注技术进步，还关注伦理和社会影响，”达特茅斯学院的流行病学和计算机科学。

CPHAI 将与达特茅斯伦理研究所、Neukom 计算科学研究所和赖特计算与公正社区研究中心合作，以确保健康人工智能的使用合乎道德。

该新闻稿指出，这些合作将帮助 CPHAI 解决数据集和 AI 工具中的偏见，确定健康 AI 技术的局限性，增强隐私和透明度，并促进所有人的公平结果。

该中心还将专注于开发用于放射学的各种技术，包括临床决策支持工具。

“从管理临床任务到计算机辅助检测癌症，放射科医生已经在使用人工智能，”达特茅斯医学院放射学主席兼教授医学博士 Jocelyn Chertoff 解释道。“基于深度学习算法的工具有望通过帮助放射科医生更好地解读图像，使扫描仪生成图像的过程更加准确和高效，并改善医院的整体工作流程，使患者得到最及时的护理来改变实践。”

CPHAI 领导层预计该中心将与本地和全球医疗保健利益相关者合作，以创建基于各种观点的 AI 解决方案。通过这样做，该中心旨在提高人们对健康人工智能的潜在风险和益处的认识和信任。