matlab怎么三角函数，MATLAB常用的基本数学函数及三角函数

有关matlab怎么三角函数，MATLAB常用的基本数学函数及三角函数的知识，许多网友还不知道，今天六月小编刚好整理了分享给大家。

MATLAB常用基本数学函数和三角函数：===========================================================小整理：MATLAB常用基本数学函数abs(x)：标量的绝对值或向量的长度angle(z)：相位角复数z（相位角） sqrt(x)：开方real(z)：复数z 的实部imag(z)：复数z 的虚部conj(z)：共轭复数复数z的round(x)：四舍五入到最接近的整数fix(x)：无论是正数还是负数，将小数四舍五入到最接近的整数floor(x)：下取整函数，即将正小数四舍五入到最接近的整数integer ceil(x)：取整函数，即向最接近的整数添加正小数rat(x)：将实数x转换为分数来表示rats (x)：将实数x转换为多项式分数展开符号(x)：正负号函数。当x0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0；当x0时，sign(x)=1。 rem(x,y)：求x 除以y 的余数gcd(x,y)：整数x 和y 的最大公因数lcm(x, y)：整数x 和y 的最小公倍数exp(x )：自然指数pow2(x)：2 的指数log(x)：以e 为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2 为底的对数log10(x)：以10 为底的对数Number=================================================================================================: MATLAB常用三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反正弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限反正切函数sinh (x)：超越正弦函数cosh(x)：超越余弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越余弦函数atanh(x)：反超越正切函数====================================================变量还可以用来存储向量或矩阵，并进行各种运算，例如下面例子中的列向量（Rowvector）运算：x=[1 3 5 2]; y=2*x+1y=3 7 11 5====================================================小提示：变量命名规则1.第一个字母必须是英文字母2.字母之间不能留空格3.最多只能有19个字母，并且MATLAB 将忽略多余的字母=======================================================================================================小整理：对于向量常用的函数有： min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x) : 向量x 元素的平均值Median(x): 向量x 元素的值Median std(x): 向量x 元素的标准差diff(x): 向量x 相邻元素的差值sort(x): 对向量x 的元素进行排序length(x): 向量x 元素的数量norm(x): 向量x 的欧几里德长度sum(x): 向量x 的元素之和prod(x) ): 向量x 的元素的总积cumsum(x): 向量x 的元素的累积和cumprod(x): 向量x 的累积元素与总积dot(x, y): 内层向量x 和y 的乘积cross(x, y): 向量x 和y 的外积（大多数向量函数也适用） 对于矩阵，详细信息见下文。 )================================================================================================================================================================================================是MATLAB常用的永久常量。小整理：MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精度inf：无穷大，如1/0 nan或NaN：不是数字（Not a number） ) ，如0/0 pi: 圆比p (=3.1415926.) realmax: 系统可以表示的最大值realmin: 系统可以表示的最小值nargin: 函数nargin: 的输入参数个数函数的输出参数数量

发件人： chdchd（大虫~~游大姐.），信区： MathTools

题 Matlab入门教程--2D绘图

发送站：交通大学兵马俑BBS站（Mon Mar 19 11:21:57 2001），转

MATLAB编程与应用

2. 基本xy平面绘图命令

MATLAB不仅擅长矩阵相关的数值运算，还适合各种科学视觉表示

（科学可视化）。本节将介绍MATLAB的基本xy平面和xyz空间

各种绘图命令，包括一维曲线和二维曲面的绘制、打印和归档。

Plot是绘制一维曲线的基本函数，但是在使用这个函数之前，我们需要先定义一下曲线

线上每个点的x 和y 坐标。下面的示例绘制一条正弦曲线：

关闭所有； x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标

y=sin(x)； % 对应的y坐标

绘图（x，y）；

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小整理：MATLAB基本绘图功能

plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）

loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）

semilogx: x 轴为对数刻度，y 轴为线性刻度

semilogy: x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度

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要绘制多条曲线，只需将坐标对一一放入绘图函数中即可：

绘图（x，正弦（x），x，余弦（x））；

要更改颜色，请在坐标对后添加相关字符串：

绘图（x，sin（x），'c'，x，cos（x），'g'）；

如果要同时更改颜色和线条样式（Line style），请添加相应的

只需传递字符串：

绘图（x，sin（x），'co'，x，cos（x），'g*'）；

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小整理：绘图功能的参数

字符颜色字符图形样式

y 黄色。点

k 黑色o 圆形

白色x x

蓝色++

克绿色**

r 红色- 实线

c 亮青色： 虚线

米锰紫-。虚线

-- 虚线

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图形完成后，我们可以使用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图形轴的范围

大约：

轴([0, 6, -1.2, 1.2]);

此外，MATLAB还可以对图形添加各种注释和处理：

xlabel('输入值'); % x 轴注释

ylabel('函数值'); % y轴注释

title('两个三角函数'); % 图表标题

legend('y=sin(x)','y=cos(x)'); % 图形注释

网格开启； % 显示网格

我们可以使用subplot在同一个窗口中同时绘制几个小图形：

子图(2,2,1);绘图（x，正弦（x））；

子图(2,2,2);绘图（x，cos（x））；

子图(2,2,3);绘图（x，正弦（x））；

子图(2,2,4);绘图（x，cosh（x））；

MATLAB 还有各种其他二维绘图函数来适应不同的应用，详细信息请参见下表。

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小整理：其他各种二维绘图功能

条形直方图

误差条图加上误差范围

fplot 更精确的函数图形

极坐标极坐标图

历史累积图

玫瑰极坐标累积图

楼梯梯子图

茎干图

填充实体图

羽毛羽毛人物

指南针指南针

颤动向量场图

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下面我们给出每个函数的示例。

当数据点数量较少时，直方图是非常合适的表示形式：

关闭所有； %关闭所有图形窗口

x=1:10；

y=兰德(大小(x));

条（x，y）；

如果数据中的误差量已知，则可以用误差条来表示。以下示例是使用单位标准差完成的

数据的误差量：

x=linspace(0,2*pi,30);

y=正弦(x);

e=std(y)*个(大小(x));

误差条(x,y,e)

对于变化剧烈的函数，可以使用fplot进行更精确的绘图，将进行剧烈变化

行密集采样，如下例所示：

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); %[0.02 0.2]为绘图范围

要生成极坐标图，请使用极坐标：

=linspace(0, 2*pi);

r=cos(4*);

极坐标（，r）；

对于大量数据，我们可以使用hist来展示数据的分类和统计特征。在下面

可以使用几个命令来验证randn 生成的高斯随机分数：

x=randn(5000, 1); % 生成5000 个高斯随机数，其中？=0,=1

历史记录（x，20）； %20代表柱数

Rose和hist很接近，但是将数据的大小视为角度，将数据的数量视为距离。

以极坐标绘制：

x=randn(1000, 1);

玫瑰（x）；

楼梯可以画阶梯图：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

楼梯（x，y）；

茎图可以由茎生成，通常用于绘制数字信号：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

茎（x，y）；

楼梯将数据点视为多边形行顶点并为该多边形行着色：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

填充（x，y，'b'）； % 'b' 是蓝色

Feather 将每个数据点视为复数并用箭头绘制：

=linspace(0, 2*pi, 20);

z=cos(theta)+i*sin(theta);

羽毛（z）；

指南针和羽毛很接近，但每个箭头的起点都在点中：

=linspace(0, 2*pi, 20);

z=cos(theta)+i*sin(theta);

指南针（z）；

以上知识分享到此为止，希望能够帮助到大家！