先进人工智能(AI)系统的创建带来了大量机遇,但也带来了巨大风险。针对这一点,OpenAI已着手开发先进人工智能系统的AI安全措施和风险准备。
先进人工智能(AI)系统的创建带来了大量机遇,但也带来了巨大风险。针对这一点,OpenAI已着手开发先进人工智能系统的AI安全措施和风险准备。目的是确保随着人工智能能力的增强,降低灾难性风险的可能性,并最大限度地发挥人工智能的优势。
OpenAI管理这些风险的方法是多方面的。该公司正在制定一项全面的战略,以解决与人工智能相关的全方位安全风险,从当前系统带来的担忧到超级智能的潜在挑战。该战略包括成立准备团队并发起挑战,以培育人工智能安全问题的创新解决方案。
OpenAI的灾难性风险防范方法
“作为我们构建安全AGI使命的一部分,我们认真对待与人工智能相关的全方位安全风险,从我们今天拥有的系统到最远的超级智能。7月,我们与其他领先的人工智能实验室一起做出了一系列自愿承诺,以促进人工智能的安全性和信任。这些承诺涵盖了一系列风险领域,其中主要包括英国人工智能安全峰会重点关注的前沿风险。作为我们对峰会贡献的一部分,我们详细介绍了前沿人工智能安全方面的进展,包括我们自愿承诺范围内的工作。”
7月,OpenAI与其他领先的人工智能实验室一起自愿承诺促进人工智能的安全、保障和信任。这一承诺重点关注前沿风险,即前沿带来的潜在危险。这些模型超出了当前人工智能系统的能力,具有造福人类的巨大潜力。然而,它们也带来了重大风险,包括被恶意行为者滥用的可能性。
为了解决这些问题,OpenAI正在努力回答有关前沿人工智能系统危险的关键问题。该公司正在开发一个强大的监控和保护框架,并正在探索如何滥用被盗的权重。这项工作对于确保前沿的优势得以实现,同时风险得到有效管理至关重要。
由亚历山大·马德里(AleksanderMadry)领导的准备团队处于这些努力的最前沿。该团队的任务是将能力评估、评估和前沿模型的内部红队联系起来。他们的工作涉及跟踪、评估、预测和防范多个类别的灾难性风险。这包括个人说服、网络安全、化学、生物、放射和核(CBRN)威胁以及对抗性鲁棒性和保证(ARA)。
准备团队还负责制定和维护风险知情发展政策(RDP)。该政策详细介绍了OpenAI开发严格的前沿模型能力评估和监控的方法。它概述了制定保护行动和建立问责和监督治理结构的步骤。RDP旨在补充和扩展现有的风险缓解工作,有助于新的高性能系统在部署之前和之后的安全性和一致性。
先进人工智能系统的人工智能安全措施和风险准备的开发是一个复杂且持续的过程。它需要深入了解潜在风险并采取强有力的方法来减轻风险。OpenAI对这项工作的承诺,正如准备团队的组建和RDP的开发所证明的那样,表明该公司致力于确保以安全、可靠和造福全人类的方式开发和使用人工智能。这清楚地证明了该公司致力于促进人工智能安全、保障和信任的承诺。
声明本站所有作品图文均由用户自行上传分享,仅供网友学习交流。若您的权利被侵害,请联系我们