阿尔法围棋AlphaGo游戏介绍，阿尔法围棋AlphaGo

很多朋友对阿尔法围棋AlphaGo游戏介绍，阿尔法围棋AlphaGo不是很了解，六月小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

AlphaGo AlphaGo是一款非常有趣的人工智能围棋软件，它有很多强大的功能，可以和人类棋手对弈。如果你想知道更多关于Alpha Go的故事，来试试这个软件吧。

阿尔法围棋AlphaGo官方介绍

AlphaGo是首个击败人类职业围棋选手的人工智能程序，也是首个围棋世界冠军。它是由谷歌子公司戴密斯哈萨比斯领导的团队开发的。它的主要工作原理是“深度学习”。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行了一场围棋

阿尔法围棋功能特色

的人机大战。1.根据当前情况，预测/取样下一步行动。

2.快速移动，目标和1一样，但在牺牲棋局质量的情况下，速度比1快1000倍。3.估值网，鉴于目前的情况，估计是百盛或者黑盛。4.蒙特卡罗树搜索，将以上三部分连接起来，形成一个完整的系统。

阿尔法围棋的两个大脑介绍

第一大脑：移动拾取器

AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习策略网络”，观察棋盘的布局，试图找到最佳的下一步。事实上，它预测了每一个合法的下一步的最佳概率，所以第一个猜测是概率最高的一个。这可以理解为“下拉选择器”。第二个大脑：位置评估者。

AlphaGo的第二个大脑是回答另一个相对于棋手选择器的问题。不是猜测具体的下一步，而是在给定棋子位置的情况下，预测每个玩家赢得游戏的概率。这个“形势评估者”就是“价值网”，通过对全局的判断来辅助选择者。这个判断只是近似的，但对提高阅读速度很有帮助。

通过对未来潜在情况的“好”和“坏”进行分析和分类，Alpha Go可以决定是否通过特殊变体进行深度阅读。如果情况评估者说这个特殊的变体不起作用，那么AI跳过阅读。

这些网络通过反复训练来检查结果，然后校对调整参数，使接下来的执行更好。这个处理器有大量的随机元素，所以人们不可能确切知道网络是如何“思考”的，但更多的训练可以让它更好地进化。

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