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借助Mapbox自动驾驶服务现有ADAS汽车在CES 2024上变得更加智能

2024-03-07 09:38:48汽车自然的汉堡

汽车定位平台 Mapbox 今天在其自动驾驶地图、3D 实时导航和 MapGPT 技术中推出了高级驾驶员辅助系统 (ADAS) L2+ 的深度集成,使当

汽车定位平台 Mapbox 今天在其自动驾驶地图、3D 实时导航和 MapGPT 技术中推出了高级驾驶员辅助系统 (ADAS) L2+ 的深度集成,使当前和未来成为可能辅助驾驶系统比以往更智能、更安全、更易于使用,免提驾驶覆盖范围更大。Mapbox Autopilot 服务现已可供 OEM 厂商通过无线更新集成到配备现有 ADAS 传感器的当前车辆中,无需额外硬件。

借助Mapbox自动驾驶服务现有ADAS汽车在CES 2024上变得更加智能

车辆中的自动驾驶仪和 ADAS 系统长期以来一直在努力解决覆盖范围、通信、安全性和易用性等关键问题。由于高清地图数据丢失或陈旧、对转弯规则和交通标志等当地道路特征了解不足,以及感知模型在低照明条件下表现不佳,自动驾驶仪可能会突然停止工作。如今,大多数自动驾驶仪都没有连接到导航系统,因此它们不知道要去哪里,必须依靠手动输入来获取方向。更糟糕的是,故障可能会令人困惑和危险,因为车辆没有向驾驶员清楚地解释自动驾驶仪在什么时候会脱离以及为什么。

Mapbox Autopilot Services 正在改变这一切,这是一项新产品,将先进的 Mapbox 技术整合到一个完全集成的解决方案中。首先,自动驾驶地图极大地扩展了L2+系统的覆盖范围和能力,具有行业领先的从高速公路到公路的道路等级覆盖以及每日刷新率。其次,Mapbox 3D 实时导航将路线与 ADAS 感知同步,以便在 3D 车道地图上直观地可视化机动计划。最后,MapGPT 通过简单的对话式语音交互提供 ADAS 驾驶的完全免提控制和清晰的通信。这些 Mapbox 服务现在与车载传感器和线控驾驶系统连接,提供更安全、更强大的 ADAS 体验,使驾驶员能够轻松了解汽车在做什么及其原因。

为从高速公路到门口的自动驾驶仪提供支持的实时地图

Mapbox自动驾驶仪地图 现在通过超过 25 个新地图数据属性(包括车道中心线、边界、速度限制、曲率和标志)扩展了现有 L2+ 车辆的范围和功能。它将高速公路全覆盖到道路与每日无线数据刷新相结合,确保 ADAS 系统可以依赖高清地图数据作为有关道路和车道变化的最新信息来源布局、速度限制、转弯限制以及 ADAS 可用性的其他变化。此外,Mapbox 定位和感知层可以在恶劣的天气和照明条件下驾驶,从而减少脱离的次数。

3D 实时导航:知道目的地的 ADAS

大多数 ADAS 系统可以协助驾驶员完成基本的速度控制和车道保持任务,但每当道路出现以下简单问题时就会表现不佳:驾驶员要去哪里?岔路口和高速公路出口是驾驶员经常感到沮丧的地方,导致 ADAS 系统错误地做出错误的操作。Mapbox 3D 实时导航 通过将车辆的 ADAS 和驾驶控制系统直接与详细的车道级导航、传感器的实时物体检测以及将驾驶员从 A 点导航到 B 点所需的适当车道级操作的规划相集成来解决这些问题。

Mapbox 3D 实时导航通过精确详细的 3D 地图(包括交通标志、灯光、树木、桥梁和地标)呈现驾驶计划和实时车辆传感器检测,帮助驾驶员准确了解自动驾驶系统将在何时何地进行操作或需要驾驶员的操作干预一目了然。

自动驾驶系统的语音界面

为了加强沟通,MapGPT 采用语音和视觉提示来解释车辆动作,驾驶员可以口头指示汽车行驶特定路线。MapGPT 不再使用神秘的仪表板图标或红色方向盘 LED,而是以简单的对话语言告知驾驶员 ADAS 系统的运行情况及其原因。MapGPT 不会突然而神秘地脱离,而是会向驾驶员明确告知系统何时需要他们的帮助。

“2023 年,Mapbox 推出了我们的 AI 导航助手 MapGPT,这是一款位置 AI 导航助手,允许驾驶员通过完全自然的对话来控制导航和信息娱乐。本周,我们很高兴地宣布 L2+ 驾驶系统与 MapGPT 深度集成,消除了自动驾驶驾驶系统的黑匣子”,Mapbox 首席技术官Young Hahn说道。“MapGPT 可以实现车辆和驾驶员之间的双向通信,即使是在施工区等具有挑战性的驾驶条件下,也使 ADAS 驾驶更安全、值得信赖且令人愉悦。”

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