Niantic：做出Pokémon，Go并不是难以想象的

很多朋友对Niantic：做出Pokémon，Go并不是难以想象的不是很了解，六月小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

6月29日，曾与任天堂联合开发现象级ar游戏“口袋妖怪GO (Pokmon Go)”的旧金山创业公司Niantic Labs宣布，将于今年开放Pokmon Go背后的底层AR平台“真实世界平台”，允许更多开发者开发AR游戏。

2016年7月7日，一款现象级游戏Pokmon Go在美国和澳大利亚发布。凭借Niantic Labs成熟的LBS玩法，创新的AR技术，以及享誉全球的任天堂王牌IP《精灵宝可梦》(国内翻译为口袋妖怪、神奇宝贝、宠物小精灵)，Pokmon Go迅速风靡全球，世界各地的人们都在街头“捉精灵”。这款游戏在2016年创造了约9.5亿美元的收入。

昨天，在Niantic Labs总部，CEO约翰汉克(John Hanke)与记者交流。约翰汉克详细介绍了技术——真实世界平台。真实世界平台是《Pokmon Go》手游AR体验背后的引擎，Niantic表示正在逐日完善。

除了汉克，Niantic的其他高管也解释了真实世界引擎如何使用计算机视觉、深度检测和实时物体识别的前沿组合。Niantic在推动支持Pokmon Go应用核心地图、地理位置、社交等功能的同时，多年来一直致力于开发人工智能相关技术。

为了进一步改进AR技术，让现实世界平台更加强大，Niantic正在收购伦敦的一家创业公司。这家名为Matrix Mill的公司专注于计算机视觉和机器学习，其员工现在将在Niantic的第一个伦敦办公室工作。收购Matrix Mill将有助于Niantic继续构建社交AR体验。之后，Niantic在2月份收购了一家名为Escher Reality的公司。该公司现在正在帮助Niantic开发跨平台共享AR体验，以支持多人AR。

在一系列演示中，Niantic展示了其真实世界平台的一些新的和实验性的功能，这部分得益于Matrix Mill先进的机器学习实力和Escher提供的其他共享AR体验技能。其中一项涉及一项新的AR视觉技术，Niantic称之为“遮挡”。它允许像3D皮卡丘这样的虚拟生物更真实地融入现实世界环境。

这就涉及到使用机器学习技术训练神经网络，可以可靠实时地分析带有动态部件的场景，使人和物体可以覆盖虚拟动物，并在必要时隐藏起来。

“想象一下，如果我们的平台能够识别花朵的存在，并将它们情境化，那么它就会知道让神奇宝贝Bee Combee出现。或者，如果AR可以看到并描述一个湖泊，它就会知道它会让神奇宝贝Psyduck出现，”汉克在博客中解释道。“认识物体不仅限于了解它们是什么，还包括它们在哪里。AR的一个主要限制是AR对象不能在3D空间中进行有意义的交互。

理想情况下，AR对象应该能够融入我们的现实，并在现实世界的对象后面和周围无缝移动。"

在另一次演示中，Niantic展示了如何从Escher那里获得所需的天赋和技能。它可以开发一个应用程序，使多人能够在共享的AR环境中进行交互，无论使用什么类型的设备。为此，Niantic表示，他们开发了一种低延迟的AR网络技术，即在与附近的用户建立连接之前，不需要使用智能手机与服务器进行通信。

在未来，Hanke表示希望Niantic的真实世界平台能够像Amazon Web Services为云计算所做的那样运行。换句话说，应用制造商将能够在世界任何地方使用他们的平台功能，利用AR技术和工具开发自己的体验和服务。Niantic尚未发布有关收入分成的具体信息，也没有透露该公司是否会削减使用其技术开发的应用程序。但开发者计划在未来几个月发布更多关于真实世界平台和API函数的信息。

Niantic已经建立了一个网站，开发者可以在那里学习如何申请访问，并获得更多关于其真实世界平台的信息。“因为我们对开发先进AR技术的机会感到非常兴奋，所以我们希望其他人可以使用Niantic真实世界平台，以我们未曾想象过的方式创造连接实体和数字的创新体验，”汉克说。“我们将在今年晚些时候选择一些第三方开发者来使用这些工具。”

此外，今年1月，Niantic Labs还推出了与华纳兄弟联合开发的全新ar手游《哈利波特：巫师联合》，游戏内容包括学习法术、探索街区、与传说中的怪物战斗以及对抗强大的敌人等。并在现实世界中为玩家构建一个神奇的天堂。

以上就是关于Niantic：做出Pokémon，Go并不是难以想象的的知识，希望能够帮助到大家！