东方龙马软件发展有限公司，东方龙马：转向云数据库背后的商业机会与时代机遇

很多朋友对东方龙马软件发展有限公司，东方龙马：转向云数据库背后的商业机会与时代机遇不是很了解，六月小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

在SCO UNIX市场，东方龙马是家喻户晓的品牌。公司成立于1995年，成立三年后就占据了SCO UNIX市场80%的份额。

成长为以技术服务为公司发展主导力量的技术服务商。1999年，东方龙马成为Oracle中国区总代理，第一家增值分销商，连续两年成为中国最大的ORACLE分销商（VAD）。

同时签约成为国内首家Oracle授权认证技术培训中心。两年后，东方龙马成为ORACLE在中国的第一批服务授权代理商，并逐渐将业务拓展到与戴尔、IBM的合作，但用东方龙马副总裁、COO姚婷的话来说：这家公司服务于用户的核心数据库，服务对象是Oracle。

”谈到东方龙马目前的业务规模，东方龙马的技术架构师黄殿军给出了这样一组数字：东方龙马在全国服务了500多家客户，管理着2000多个业务系统，维护着5000多个客户数据库系统。 “客户范围广泛，从证券、保险等金融机构，到工业制造、政府部门和运营商，从大到小，数据库系统的种类和版本也非常丰富。

”丰富的客户行业、数据库类型、软件版本的背后，是“丰富”的客户需求和棘手的技术问题。首先，传统数据库无法预测突发需求，难以协调资源分配。

每年节日、活动等突发事件，由于无法准确预测需求，高并发的业务系统负载往往会导致数据库出现问题，进而引发严重的生产运营事故。但对于企业来说，为突发事件准备充足的业务资源往往意味着浪费；第二，传统数据库每次迭代都需要对技术人员进行再培训。

以Oracle数据库为例，每一个新版本的新特性、新功能和新操作都需要大量的人才培养和技术学习。考虑到人才流动等复杂因素，传统数据库消耗了企业相当大的人力成本；第三，传统数据库运维逻辑复杂，受限于DBA认证人员水平。

只有获得DBA 认证的工程师才有资格运行传统数据库。 “所以，每次数据库出现问题，都需要等待DBA人员专程维护。

这也意味着，传统数据库的性能在一定程度上受到了数据库技术水平的限制。” DBA人员。

”最终，在上述因素的影响下，传统数据库的成本居高不下，尽管存在业务风险。银泰数据库负责人李亚波在会上提到：“线下数据库‘太贵’，这直接影响了银泰百货的数字化进程。

” 2016年，由于传统数据库在商品、营销、会员管理系统等方面的大量使用，银泰百货的软硬件成本增加了数百万，IT设施支出仅一项数据库就超过千万。但最重要的是，传统数据库已经跟不上数字经济时代企业业务发展、转型、爆发的整体步伐：“2000年，浏览一个网页可以忍受几秒钟，但今天，没有人能容忍，在第一秒，你要知道支付是否成功，预约的车辆在哪里，交通违章等，传统数据库（因为响应时间问题）有了结构化数据，已经很难满足企业业务的要求，或者换句话说，消费者不满意。

”姚婷说。姚挺强调：数据库要敏捷，技术互联网化和基础设施云化的目标是一致的。

企业“必须用云数据库等云原生工作负载取代其中许多传统工作负载，才能充分发挥公有云的优势。”选择阿里云：惊于ADAM，志在三位数增长数据库迁移到云端，或者说从传统数据库迁移到云数据库，和过去的任何数据库迁移一样复杂。

黄殿军形容为“技术+运气”，即使你有丰富的经验和强大的技术能力以及对传统数据库的理解，结合云数据库的原厂级能力，由于数据库的复杂性、风险性、重要性迁移，数据库上云过程需要在完全按时、高效、可控、清晰的迁移方法论和迁移流程（方案）下完成。因此，这意味着数据库上云应该是“人机协作”的模式，即借助具有一定能力的工具，结合人的经验，“1+1”2的工作价值可以实现。

对于这个工具应该具备以下五种能力：精准的数据采集能力，即对传统数据库信息进行采集采集，全面覆盖数据库的实际运行状态，保证采集结果的准确性；2、适配云数据库方案，预估上云工作量和流程，有一定的云资源成本预估能力；3、兼容性分析，包括语法转换建议、性能风险评估、功能兼容性差异等，最好根据以上建议预估一个更准确的工作量；应用迁移系统提供应用迁移开发环境，自动发现迁移所需的变更并推荐变更结果；数据与应用割接、全量数据复制、增量数据复制、数据清洗、应用引流。这就是阿里云推出高级数据库应用迁移（以下简称ADAM）的原因。

ADAM 是诊断传统数据库（如Oracle 数据库）的工具。清晰的兼容性认知，全面评估上云的可行性、成本、云存储选择，内置实施辅助、数据、应用迁移等工具，确保上云可靠、快速。

ADAM的推出，对东方龙马推动客户数据库上云、与阿里云建立战略合作伙伴关系起到了关键作用。姚婷认为：“ADAM真正整合了整个传统数据库从线下上云的评估体系，阿里云过去在服务企业数据库上云上积累的经验，让客户对价值、流程、兼容性都有了清晰的认识。

”过去不知所措的云迁移。”随着阿里云与东方龙马在传统数据库（尤其是Oracle数据库）向云数据库迁移方面的合作，这将是一种“知识与经验共享，产品与技术迭代”的合作模式。

合作后，涉及到数据库云迁移业务的发展，黄殿军表示“每年至少有三位数的增长”。需要指出的是，传统数据库向云数据库的迁移只是第一步。

上云后，基于云数据库的特点和能力，结合云服务的优势，一方面可以对数据库进行优化，提高业务支撑水平；一方面，开发适合云端的新数据和业务架构变得尤为重要（而不是仅仅照搬线下架构），而在这个过程中，无论是东方龙马的业务架构，还是DBA的职业发展方向，将会有更适合数字经济时代企业数字化转型和业务发展的变化。DBA 的职业转变：向数据中心的管理人员发展近四十年来，数据库的形态基本经历了从传统商业数据库、开源数据库到云（原生）数据库的演变过程。

随着未来企业IT基础架构的云化，传统数据库管理和处理性能的易用性、开放性和优势必将成为主流。东方龙马与阿里云的合作，也帮助前者做好了充分的准备。

东方龙马与阿里云合作，形成了一套Oracle数据库平滑上云的迁移解决方案，包括架构评估、云适配、云实施、云优化、云高可用等数据库迁移服务。并按照最小修改、最小风险、最优成本等关键要素不断迭代。

黄殿军提到，目前，东方龙马的数据库云迁移技术服务流程将从项目调研、方案准备、测试构建、应用测试、性能测试、项目割接等多方面为客户提供服务。东方龙马的业务系统架构也是通过与阿里云的合作，将迁移到云数据库和阿里云的生态中。

对于广大DBA（数据库管理员）来说，随着数据库上云，他们也迎来了角色转换的新机遇：首先，DBA可以把更多的精力投入到数据结构优化等工作中。随着数据库的上云，云上的高可靠、高可用、高弹性、高安全和强大的技术支持，可以帮助DBA在应对突发业务高峰和IT架构优化上省去很多精力。

例如，阿里云PolarDB通过高速RDMA网络构建了共享存储架构，可以实现快速的弹性伸缩和扩展。单实例可扩展至1000核计算能力，同时横向扩展至100TB存储空间，满足大规模业务场景需求。

因此，DBA可以将更多的精力投入到数据结构优化等工作中；但更重要的是，DBA 可以演变成数据中心的管理者。随着数据在企业运营、管理和创新中的价值不断提升，企业数据治理、管理和价值挖掘早已局限于传统数据库场景中的OLTP和OLAP，开始引入大数据、非结构化数据、流式数据数据。

进一步，在数据能力模块化、服务化、标准化和业务支撑流程化的要求下，企业开始从业务角度构建“全”、“统一”、“通”，兼顾“准”和“快”。在构建数据中台的过程中，逐步实现数据的高效治理、管理和使用。

在传统企业中，最熟悉数据技术、了解数据治理需求、能够搭建数据架构的是每天与数据库打交道的DBA，而数据库本身具有很强的结构化、系统化和功能化。特性决定了DBA是企业IT团队中能够在最短时间内熟练应用数据中心相关工具的群体。

因此，随着企业数据治理结构向数据中心演进，数据库上云后数据库管理工作减少，DBA也将开始实现职业转型，开始向数据中心管理者演进。今年6月，知名市场研究机构Forrester发布了最新的数据库评测报告《The Forrester Wave: Database-As-A-Service, Q2 2019》。

阿里云数据库成功入选，创造国内最佳上榜企业。成绩，进入“强者（strongperformance）”象限，随着云数据库被越来越多的企业所认可，无论是东方龙马等数据库技术服务商，还是企业DBA，都将伴随数据库的进程上云，完成业务或职业转型，推动整个云数据库生态的完善。

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