富有远见的报告揭示了在科学发现中利用AI力量的雄心勃勃的路线图

人工智能( AI )的创新 正在迅速塑造我们的世界，从虚拟助手和聊天机器人到自动驾驶汽车和自动化制造。抓住 人工智能 变革科学的潜力，领先的科技专家发布了通过扩大人工智能和 大 数据分析能力来加速进步的蓝图。

“ AI for Science, Energy, and Security” 为 (DOE) 制定了一个全面的愿景，即利用 其在世界领先的高性能计算系统和数据基础设施方面的现有优势，扩大其在AI科学应用方面的工作.

该报告是在科学办公室和国家核安全局的指导下于 2022 年举办的一系列研讨会的成果。来自 DOE 实验室、学术界和技术公司的 1,000 多名科学家、工程师和工作人员齐聚一堂，讨论科学 人工智能迅速出现的机遇和挑战。

“人工智能的进步 可能会极大地改变我们提出和解决科学问题的方式。人工智能 创新在推动新的科学发现和加快这些发现的步伐方面还有很多未开发的潜力 。” — Rick Stevens，计算、环境和生命科学实验室副主任

该报告确定了六种 人工智能 功能，并描述了它们改变项目领域的潜力。这些范围从对电网等复杂系统的控制到基础模型(例如 ChatGPT 等生成式AI程序背后的大型语言模型)。该报告还列出了实现这些 人工智能驱动的转型所需的横切技术。

“人工智能的进步 可能会极大地改变我们提出和解决科学问题的方式，”阿贡国家实验室计算、环境和生命科学副实验室主任 Rick Stevens 说，他共同领导了研讨会和报告开发。“人工智能 创新在推动新的科学发现和加快这些发现的步伐方面还有很多未开发的潜力 。DOE 是开发值得信赖、负责任的AI以支持我们国家的能源转型和核威慑努力的天然领导者 。”

该报告描述了科学 “重大挑战”，其中 人工智能 在解决方案方面发挥着重要作用。其中包括改进的 气候模型、寻找新的 量子 材料、用于清洁能源的新 核反应堆 设计等等。

报告指出，在扩大在科学、能源和安全领域的全球领导地位方面处于独特地位。DOE 运行着世界上最强大的 超级计算机 ，包括新的百亿亿级系统 Frontier、Aurora 和 El Capitan，拥有世界上最大的实验设施集合，并在其 17 个国家实验室雇用了 50,000 多名员工。

六个 DOE 国家实验室领导了 人工智能 研讨会系列和结果报告：阿贡国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室。