IBM宣布WATSONX以在不同项目中改进和实施人工智能

IBM 推出了名为 WatsonX 的新人工智能平台。凭借这一创新工具，IBM 立志成为下一代 AI 的先锋。WatsonX 以远超 ChatGPT 和其他类似系统当前能力的方式扩展项目和支持生成 AI 的能力而脱颖而出。

密集型人工智能开发

根本的挑战在于，一般来说，AI 解决的问题比最初想象的要困难得多(如 Marvin Minsky 所表达的)。例如，专家系统承诺在各个领域模仿人类专家的知识，但结果相对一般。

同样，跨语言翻译程序遇到了“智能”软件无法理解口语比较和修辞格的问题，导致翻译结果不尽如人意。正是明斯基在 1970 年代要求一名研究生开发一个能够描述照片内容的计算机程序，作为他暑期项目的一部分。

明斯基本人发现这项任务远没有他想象的那么琐碎，直到今天，在他将其分配给学生大约 50 年之后，它似乎都没有得到令人满意的解决。今天，由于现代人工智能，我们有许多网站在做着令人惊奇的事情。

ChatGPT 已成为基准

例如，他们能够去除水印、总结文本、写出拼写无懈可击的文章，甚至可以使用各种编程语言进行编程。今天，ChatGPT 可以写一篇 300 字的任何主题的论文，还有另一个系统可以重写 ChatGPT 生成的内容，以防止老师检测到它是由智能系统创建的。

因此，IBM 宣布推出结合了 AI和数据管理的新平台 WatsonX 非常值得关注。据 IBM 称，它是一个 AI 开发系统，可以访问IBM 自己开发的预定义开源模型。此外，它还包括一组用于控制 AI 项目的工具和一个数据访问库。

IBM 渴望通过其 WatsonX 平台成为下一代人工智能，因为它使项目能够以比 ChatGPT 当前提供的更强大的方式扩展和生成人工智能。

为实现这一目标，WatsonX 使用专门设计的工具，能够使用专有数据集构建高度复杂的 AI 版本，或微调和调整现有模型。一旦创建了这些模型，就可以将它们展示给公众。