神经网络绘制大型冰山地图的速度比人类快一万倍

某些的主要好处之一是它们可以加速琐碎或耗时的任务——而不仅仅是基于简短的文本输入创作出可怕的“艺术”。利兹大学的研究人员推出了一种神经网络，他们声称可以在 0.01 秒内绘制出一座大冰山的轮廓。

科学家能够手动追踪大型冰山的位置。毕竟，这项研究中包含的内容是新加坡十年前脱离南极洲时的面积。但手动追踪冰山面积和厚度的变化，或者它们向海洋释放了多少水和营养物质，是不可行的。

“巨型冰山是南极环境的重要组成部分，”神经网络论文的主要作者安妮·布拉克曼-福尔格曼(Anne Braakmann-Folgmann )告诉欧洲航天局。“它们影响海洋物理、化学、生物学，当然还有海上作业。因此，定位冰山并监测其范围，以量化它们释放到海洋中的融水量至关重要。”

到目前为止，手动绘图已被证明比自动化方法更准确，但人类分析师可能需要几分钟才能勾勒出一座冰山的轮廓。当涉及多个冰山时，这很快就会成为一个时间和劳动力密集型的过程。

研究人员利用欧洲航天局的哥白尼哨兵一号地球监测卫星捕获的图像训练了一种名为 U-net 的算法。该算法在七座冰山上进行了测试。最小的面积与瑞士伯尔尼大致相同，最大的面积与香港大致相同。

据称，新模型的准确率高达 99%，超越了之前的自动化尝试，之前的自动化尝试常常难以区分冰山和海冰以及其他特征。它绘制冰山地图的速度也比人类快 10,000 倍。

布拉克曼-福尔格曼博士说：“能够以更高的速度和精度自动绘制冰山范围图，将使我们能够更轻松地观察几座巨型冰山的冰山面积变化，并为实际应用铺平道路。”